身近な統計　第14回

「時系列データの分析〜変化の記述と将来の予測〜」

• 
• 
• 

時間に依存して取られるデータの記述の方法として、時系列グラフの描き方と読み方、時系列データの構成要素を説明します。また、傾向や変化の大きさをつかむための加工系列として、指数、移動平均を学習し、移動平均を利用した季節調整の考え方を学びます。

• キーワード

  時系列データ、時系列グラフ、トレンド、季節変動、指数(化）、成長率と寄与度、移動平均、季節調整

• 出演者

  放送大学教授　石崎　克也 立正大学教授　渡辺　美智子