数理・データサイエンス・AI　リテラシー講座

「基礎　第2回　データを読む　2　量的データの要約」

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数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムが策定した「数理・データサイエンス・ＡＩモデルカリキュラム・基礎」に準拠したシリーズ。 基礎・第２回は「データを読む」。量的データの性質理解のため、データの特徴を集約する平均値、中央値、最頻値等の「代表値」を箱ひげ図で説明。「ばらつき」を表す分散、標準偏差、偏差値について説明する。

• 出演者

  放送大学客員教授（京都大学大学院教授）　林　和則