データサイエンスの技術

「ニューラルネットワーク概論　第2回　多層化ニューラルネットワークへの挑戦」

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データから法則を導き出し、結果を予測し、サービス内容を適正化するデータサイエンスの技術。そうした技術の基本となるのが「機械学習」である。 シリーズでは、機械学習のベースとなる「ニューラルネットワーク」を取り上げる。第２回は、多層パーセプトロンを中心に、高校レベルの数学を用いて、逆誤差伝搬法等について詳しく解説する。

• 出演者

  電気通信大学教授　庄野　逸