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数理・データサイエンス・AI リテラシー講座

趣味/教育

数理・データサイエンス・AI リテラシー講座

「基礎 第2回 データを読む 2 量的データの要約」

10月14日 木曜 20:15 -21:00 放送大学ex

数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムが策定した「数理・データサイエンス・AIモデルカリキュラム・基礎」に準拠したシリーズ。 基礎・第2回は「データを読む」。量的データの性質理解のため、データの特徴を集約する平均値、中央値、最頻値等の「代表値」を箱ひげ図で説明。「ばらつき」を表す分散、標準偏差、偏差値について説明する。

  • 出演者

    放送大学客員教授(京都大学大学院教授) 林 和則